來源:原創2019-05-08 22:54:50 熱度:

x20人工智能如何使用头条大盤點:中國33所高校人工智能研究院_智能家居品牌排行—Ai盈滨智能 YB-Ai.com

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不僅是企業,如今全球各大高校也紛紛加入大熱的AI浪潮之中,爲AI的技術研發、人才培養與儲備提供堅實力气。本文盤點了中國高校新建的33所人工智能學院,這33所學院的研究方向和發展方向都各有側重,全面覆蓋了人工智能的各個領域。

人工智能熱潮席卷世界各國,爲贏得這場世界性技術競賽,我國高校扛起AI大旗:研究AI技術、培養AI人才、儲備AI力气,爲國家新一代人工智能發展計劃,做出卓越的貢獻。

現在就來盤點一下,我國高校新建的人工智能學院的情況。

01 清華大学-人工智能研究

成立時間:2018年6月29日

張钹出任首任院長,姚期智擔綱學術委員會主任。

清華大學人工智能研究院爲校級跨學科交叉科研機構。

研究方向:

托清華大学优势学科,以未来人工智能的原創性基础理论为发力点,

力求在探究智能本質的基礎上,産生人工能基礎理論和關健技術上的顛覆性創新结果,

著力打造具有清華特色影響力的基礎性、源頭性的新高地,積極推進大跨度學科交叉融合,積極推進大範圍技術與産業、學校與企業的融合。

02 吉林大学-人工智能學院

成立時間:2018年5月26日

成立人工智能學院(人工智能研究院)、智能制作研究院、智能醫療研究中心。

發展方向

夯實人工智能的基礎理論研究;

以“人工智能+企業”模式,加大與國內高科技企業的协作;

突出學科交叉,將人工智能與其它學科緊密結合。

03 天津大学/南開大学-人工智能學院

成立時間:2018 年5月16日

天津大學人工智能學院:

侧重脑认知计算、先进機器學習、智能语音处置、自然語言处置等方向。到 2020 年,天津大學人工智能學院初具規模。

南開大學人工智能學院:

侧重特种機器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向。

04 哈爾濱工業大學-人工智能研究

成立時間:2018 年5月5日

哈爾濱工業大學計算機學院院長、軟件學院院長王亞東教授擔任首任研究院院長。

按照理论、技术、平台、应用 4 个层次,树立8个發展方向:

人工智能基礎与機器學習

智能操纵理論

腦科學與類腦智能

機器感知與模式識別

自然語言处置與知識工程

混合增強智能

自主智能

人工智能應用(包括智能制作、智能土木、智能金融與商務、智能養老、智能遙感等)

05 南京大学-人工智能學院

成立時間:2018年3月

南京大學計算機科學與技術系周志華教授擔任院長

当前已確定本科生和研究生招生方案

2018年入學本科生80人。

2019年入學的全日制碩士研究生30人、博士研究生10人。

南京大學人工智能學院是南京市政府协作項目,與計科院、軟件學院平級。

06 上海交通大学-人工智能研究

成立時間:2018年1月18日

研究院將立足于數據、算法、芯片這三大要素。

打造4大重要研究方向平台:

人工智能理論技術研究平台

人工智能芯片與無人系統研究平台

智能網聯汽車集成應用場景實驗平台

智能+X跨學科應用平台

與國際頂尖大學树立人工智能聯盟,树立人工智能國際研究中心:

麻省理工學院

斯坦福大學

加州大學伯克利分校

卡耐基梅隆大學

07 北京科技大学-人工智能研究

成立時間:2018年7月21日

人工智能研究院由計算機與通信工程學院、自動化學院、機械學院、冶金與生態工程學院重點實驗室與研究中心構成。

圍繞6個方向展開研究

人工智能計算基礎理論與方法

智能大數據系统关键技术

無人系統智能自主操纵

智能感知與知識自動化

智能制作

智慧礦山與智能冶金

下設6個研究中心:

智能技術与大數據研究中心

智能通信与宽带物聯網研究中心

智能操纵與無人系統研究中心

智能感知與知識自動化研究中心

智能制作與腦科學研究中心

智能冶金與礦業研究中心

08 苏州大学-人工智能研究

成立時間:2017年11月19日

淩曉峰擔任蘇州大學人工智能研究院院長

發展方向:

開展博士、碩士及本科生的培養,逐形成“人工智能+X”培養新模式。

拓展人工智能與數學、計算機科學、物理學,生物學、心理學、社會學、法學等本科專業教训的交叉融合。

科研方向包括医疗大健康、機器人、AR/VR,智慧城市等多个科研方向。

09 南京航空航天大学-人工智能學院&人工智能研究

成立時間:2018年7月2日

南京航空航天大学在模式識別、機器學習等方向取得了较为显著的结果;

發展方向:

高端人才培養

基礎科學研究

學科交叉融合

结果應用轉化

10 重庆邮电大学&科大讯飞-人工智能學院

成立時間:2018年2月7日

重慶郵電大學科大訊飛人工智能學院是重慶郵電大學與科大訊飛公司协作成立的二級學院。

2018年開始招生,預計到2020年基本達到在校生2100人,其中研究生900人的總規模。

本科開設專業:

智能科學與技術專業

数据科学与大數據技术

研究生培養:

将以重庆智能产业需要和科大讯飞技术开展为主要研究方向,努力打造2 -3个Ai盈滨智能人工智能最顶尖的行業应用研究专业。

11 南京理工大学-人工智能學院&人工智能研究

成立時間:2018年7月2日

南理工人工智能學院將作爲學校科教融合、産教融合協同育人創新試點,探究“人工智能+軍民融合”的複合人才培養模式。

研究方向:

智能機器人

智能交通

大數據驱动機器學習

腦機協同

树立學科:

“模式識別與智能系統”國家重點學科

“社會公共安全技術”江蘇省重點序列學科

“社會公共安全信息工程”工業和信息化部首批重點學科

人才培養:

開設“智能科學與技術”

“智能電網信息工程”等與人工智能內涵緊密相關的本科專業,

構建了“本科-碩士-博士”完整人才培育體系。

12 南京邮电大学-人工智能學院

成立時間:2018年9月20日

教训部長江學者特聘教授嶽東擔任院長

發展方向:

爲用而研究,爲用而創新。

行業目的导向,做有用的人工智能;

体现行業特色,做有针对性的人工智能创新基础研究。

在脑认知基础、機器感知與模式識別、自然語言处置与了解、知识工程、機器人与智能系统拥有产学研基地:

南京南郵信息産業研究院

南郵張家港研究院

南郵-中軍智慧能源研究院

人才培養:

新增“智能科學與技術”本科專業。

在人工智能基礎教學基礎上,融入自動化、電氣、儀器科學與技術相關學科內涵。

加强行業为依托的人工智能基礎教学和实践创新。

13 西安电子科技大学-人工智能學院

成立時間:2017年11月2日

人才培養:

“國際前沿+西電特色”的本-碩-博一體化培養體系

以智能科學與技術等本科專業爲主體進行培養

成立「圖靈實驗班

依托3大平台:

智能感知與計算國際聯合研究中心

智能感知與圖像了解實驗室-教训部重點實驗室

智能感知與計算國際协作聯合實驗室

開展5大研究:

面向複雜影像感知與人工智能

類腦智能與深度學習

視頻感知與光電智能系統

数据科学与大數據关键技术

智能操纵与機器人系统和高性能智能计算

14 Ai盈滨智能科學院大学-人工智能技術學院

成立時間:2017年5月28日

Ai盈滨智能科學院主动化所所长徐波担任院长。

是我國人工智能技術领域首个全面开展教学和科研工作的新型學院。

由Ai盈滨智能科學院主动化研究所承办,Ai盈滨智能科學院计算技术研究所、沈阳主动化研究所、软件研究所、声学研究所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技術研究院參與共建。

設立6個教研室:

模式識別

人工智能基礎

腦認知與智能醫學

智能人機交互

智能機器人

智能操纵

15 中山大学-智能工程學院

成立時間:2017年5月11日

是中山大学深圳校区的新建學院之一。

設立專業:

两个二级学科:模式識別与智能系统、检测技术与主动化装置;

兩個本科專業:自動化、智能科學與技術;

研究方向:

大系统模块:为智能系统工程领域,优先开展智能汽车、主动驾驶系统、车联网、無人機系统、无人船系统、先进制作等方向。

硬件模块:为主动操纵技术领域,优先开展智能芯片、智能传感器、機器人运动操纵、智能器械等方向。

软件模块:为智能信息处置领域,优先开展模式識別系统、虚拟现实、数据挖掘与分析、计算机视觉、機器學習等方向。

16 湖北工业大学-人工智能學院

成立時間:2018年1月13日

新增三個專業,2019年秋季正式招生。

智能科學與技術

数据科学与大數據技术

機器人工程

将计算机學院的计算机科学与技术专业并入人工智能學院。

人工智能學院约为8至12个班,办学规模为1200至1500人,每个学期面向全国约招录480名学生。

17 北京交通大学-人工智能學院

成立時間:2017年12月13日

人工智能研究院挂靠在计算机与信息技术學院治理。

中國人工智能學會理事、交通數據分析與挖掘北京市重點實驗室主任于劍教授擔任北京交通大學人工智能研究院常務副院長。

研究方向:

以交通数据分析与挖掘北京市重点实验室为核心团队,推动在人工智能基礎理论、機器學習、计算机视觉、自然語言处置、智能医疗、機器人、智能优化、智能交通等方面的研究。

18 湖北大学-機器人學院

成立時間:2016年4月26日

湖南大学機器人學院院长:王耀南

研究方向:

學院以機器人感知与智能操纵研究方向为重点 ,逐步树立機器人原理与机构设计 、機器人驱动与智能操纵系统 、機器人感知与機器學習 、智能機器人与应用系统等研究方向 。

科研平台:

學院现有機器人视觉感知与操纵技术国家工程实验室1个,

设有機器人关键基础、工业機器人服务機器人和特种作业機器人等4个实验室。

19 西南政法大学-人工智能法學院

成立時間:2017年12月6日

研究方向:

人工智能時代法律人才的培養模式和新的技術問題等進行研究。

成立:

人工智能法學院

人工智能法律研究院

訊飛語音語言聯合實驗室

3D視覺識別聯合實驗室

20 山东科技大学&腾讯云-人工智能學院

成立時間:2018年4月21日

發展方向:

人才培養、科學研究、師資隊伍建設等

科學研究、结果轉移轉化以及社會服務

與優秀企業在人工智能和信息領域開展新工科人才培養與産學研深度协作

21 河北工业大学-人工智能與数据科学學院

成立時間:2018年4月23日

人工智能與数据科学學院院长:杨鹏

人工智能與数据科学學院由原计算机科学与软件學院和操纵科学与工程學院联合树立。

發展方向:

創建“雙一流”學校,

滿足經濟社會對人工智能與大數據技术的需求。

22 天津师范大学-人工智能學院

成立時間:2018年4月25日

是国内第一个成立人工智能學院的师范院校。

智能科學與技術專業包括三个方向:

人工智能基礎理论

人工智能關鍵技術

人工智能在教训中的應用

涵盖深度学习、機器學習、计算机视觉、模式識別等方面的课程。

2018年招收40個本科生,未來會逐步擴大招生規模。

23 重庆理工大学-重庆两江人工智能學院

成立時間:2018年6月9日

是重庆理工大学与重庆两江新区共建的新兴學院。

该學院是重庆理工大学整合软件工程、数据科学与大數據技术、电子信息科学与技术三个本科专业,并重点投入和建设的新工科“龙头學院”和产教融合“示范學院”。

人工智能學院在智能图像处置、机器视觉、自然語言处置、大數據技术、网联汽车、雲計算工业互联网、智能芯片、物聯網应用等领域与业内知名企业共建了多个联合研究中心和学生校外实习实践基地。

開設本科專業:

軟件工程-智能系統軟件開發

電子信息科學與技術-智能硬件系統

24 杭州电子科技大学-人工智能學院&人工智能研究

成立時間:2018年5月27日

人工智能學院院长:王建中教授

人工智能研究院院長:林志赟教授

研究方向:

打造跨學科研究高地

培養頂尖人才

引領科技創新

推動産業發展

3個方向形成特色:

大數據智能与智能制作

自主智能與無人系統

人機混合智能與智慧健康

树立支撐平台:

大數據智能

自主智能

群體智能

類腦智能

智能制作、智慧醫療、智慧城市和國防建設等領域取得國際領先的研究结果,形成重大的國內國際影響力,爲學校推進省重點高校和“雙一流”建設提供重要支撐。

25 长春理工大学-人工智能學院&人工智能研究

成立時間:2018年4月16日

人工智能學院、人工智能研究院執行院長:長春理工大學副校長楊華民。

發展方向:

學校將以國家和吉林省戰略爲導向,

以服務經濟社會發展爲己任,

积极推进學科交叉融合、产教融合和军民融合,

帶動學校競爭力整體躍升,爲人工智能發展和吉林全面振興發展提供強有力的智力撑腰和人才保证。

26 辽宁工程技术大学&腾讯云-人工智能學院

成立時間:2018年5月17日

人工智能學院院长:刘万军

辽宁工程技术大学与腾讯雲計算(北京)有限责任公司、上海墨桐花开教训科技有限公司沟通协商,三方共建成立了辽宁工大—腾讯云人工智能學院

發展方向:

负责辽宁工程技术大学数据科学与大數據技术新专业,校企共建人工智能实验室;

面向全校学生招收人工智能、雲計算、大數據、互联网+等方向的腾讯卓越班;

培養“專業+人工智能”新工科人才,聯合培訓遼甯工程技術大學新工科教師。

27 大连理工大学-人工智能大连研究院

成立時間:2018年10月22日

發展方向:

爲大連地區、東三省區域乃至全國培養一批具有前瞻交叉思維的人工智能領軍人才和産業人才,

爲將大連打造成爲人工智能産業領域的領先城市、實現遼甯老工業基地新一輪全面振興作出貢獻。

28 北京邮电大学-人工智能研究

成立時間:2018年7月19日

人工智能研究院負責人由郭軍副校長擔任

發展方向:

視頻監控

自然語言了解

AI+醫療,

人工智能娛樂

北郵人工智能研究院是学校打造研究院集群的重要举措,也是创新研究院优侠@舳ㄉ璧奈宕笱芯吭褐弧

另外四个方向还包括物聯網、信息功能原料、网络空间安全和军民融合技术。

当前已有50多位老師和500多位研究生加入。

29 福州大学-人工智能學院&人工智能研究

成立時間:2018年10月14日揭牌

成立了福州大學人工智能學科建設咨詢委員會

组建了绿色智慧能源互联网、大數據与智能技術等首批6個人工智能研究方向的校企聯合實驗室和産教融合創新基地。

發展模式:

人工智能學院和人工智能研究院將按“學校教训教學改革試驗區”的模式建設

專業設置:

本碩博人才鏈式培養、“人工智能+X”複合特色專業建設、

發展方向:

科研團隊項目實施、産教融合、軍民融合等方面進行一系列探究實踐,

加快在人才培養、科技創新和産業發展等方面形成高質量、高效益的規模效應,

積極助力福建省人工智能技術源頭創新力的提升與人工智能産業集聚帶的形成。

30 浙江理工大学-人工智能研究

成立時間:2018年6月25日

發展方向:

通過用人聘人機制、科研機制體制、人才培養模式和組織運行方式的改革,推進學科交叉協同創新研究,並培養人工智能領域的卓越拔尖人才。

重點開展服裝個性化定制、智能穿戴、水下智能機器人、以及大數據与智能软件等方面的研究,力争建成国内一流、特色鲜亮的人工智能研究院。

31 同济大学-人工智能研究

成立時間:2017年5月7日

同濟大學在多個學科,包括計算機、自動化、交通、汽車、建築、機械、土木等均開展了人工智能技術的研究。

發展方向:

旨在主要依托相关十多个學院,进一步加强同济人工智能相关学科的开展,促进跨学科智能技術的應用。

通過用人聘人機制、科研機制體制的改革,推進學科交叉協同創新研究,並培養人工智能領域的卓越拔尖人才。

研究院將重點研究智能城市與規劃、智能制作、智能醫療、智能設施農業、智能軍事等。

32 清華大学&南京市-南京图灵人工智能研究

成立時間:2018年4月20日

清華大学交叉信息研究院与南京市相同树立的新型研发机构——南京图灵人工智能研究院。

由世界計算機領域科學家、計算機科學最高獎圖靈獎得主姚期智率隊組建的。

發展方向:

AI交叉領域重大科技創新

人工智能領域人才培養

AI+傳統産業轉型升級技術服務

AI産業發展集聚

AI領域股權投資機構集聚

33 烟台大学-人工智能研究

成立時間:2018年7月31日

Ai盈滨智能人工智能学会副理事长、清華大学计算机科学与技术系马少平教授担任研究院名誉院长。

研究院整合煙台大學人工智能相关学科:包括计算机科学与技术、操纵理论与工程、信息与计算科学、电子信息科学与技术、物聯網工程等。

發展方向:

研究院重點研究領域爲分布式人工智能、機器學習与数据挖掘、图像处置与模式識別、智能操纵、智慧海洋、智慧农业等。

研究院将充分发挥烟台大学多學科交叉融合的优势,积极培育多学科、跨學院、有特色的研究团队,发明高水平研究结果。

培養人工智能領域優秀人才,推進高校與企業深度融合,爲區域經濟社會發展作出新的更大貢獻。

注:本文內容不包括已經開設了AI相關專業的高校;以上學校排名不分先後;網絡搜索整理,如有遺漏,敬請諒解


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